能见度怎么算

    这页照程序实际的算法，说明 GEO by TriloAI 报告里的数字怎么来。报告里有三种数字，意思不一样：提及率、AI 能见度分数、GEO 分数。

    先分清楚三种数字

    提及率

    几成的 AI 回答提到你。最直接、可以自己数的数字，附 95% 区间。

    AI 能见度分数

    除了有没有提到，还看有没有推荐、排第几，再依平台加权，0 到 100 分。

    GEO 分数

    6 项加权的综合分数，大部分看你的网站与网络上的品牌数据；AI 实际有没有提到你只占 10%。

    问什么：最多 15 题、7 种购买意图

    • 系统依品牌的产业、服务与市场，产生最多 15 题买家会问 AI 的问题：推荐 3 题，比较、疑虑、长尾、地区、价格、转换各 2 题。
    • 去掉重复或不合格的题目后，实际题数会写在报告上，常见是 13 到 15 题。新查询的向导里也可以改题目或贴上自己的题目：自己的题目满 10 题时，直接用前 15 题；不到 10 题时，系统会依 7 种题型的配额补题，最多 15 题。补题时每种题型有题数上限，超过上限或判不出题型的自定义题可能不会用到。系统产生的题目没通过检查会被换掉。
    • 题目用该市场的语言问，例如台湾用繁体中文、日本用日文。
    • 系统出的题目都不带品牌名，避免能见度被品牌名字面灌高；你自己贴的自定义问句照原样使用，带品牌名的题目会让分数偏高。

    问谁：5 大 AI 平台（中国市场 3 个）

    • 台湾、美国、日本、韩国、全球：ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI 摘要（AI Overviews）、Claude，共 5 大 AI 平台。
    • 中国：DeepSeek、Kimi、通义千问。这三个通过 OpenRouter 调用模型，量的是模型本身，没有接网络搜索，可能低估品牌。
    • Google AI 摘要有三种结果：拿到摘要、Google 对这题本来就没有摘要、技术失败。只有拿到摘要的才算进分数；技术失败超过 20% 时，报告会标示数据不完整。
    • 某个平台查询失败时，系统会改用 ChatGPT 代答，这种替代结果不算进原平台的分数；Claude 失败时不代答，那一题就没有 Claude 的回答。
    • Claude 这次无法查询时（例如服务暂停），该份报告只用另外 4 个平台计分，报告上会注明这次没有纳入 Claude；跟有 Claude 的报告比较时，平台组合不同，分数不能直接相比。

    提及率与 95% 区间

    提及率 ＝ 提到品牌的回答数 ÷ 有效回答数

    • 每题在每个平台算一则回答；同一则回答提到多次只算一次。
    • 区间用两种方法算：Wilson 区间，以及「先重抽题目、再重抽每则回答」的两层重抽样（固定随机数种子、1000 次）。最后的区间把两者都涵盖进来：下限取比较低的、上限取比较高的。题目越少，区间越宽。
    • 提及率分三级：50% 以上、20% 到 50%、20% 以下。区间跨了不只一个等级时标「待确认」，意思是再量一次可能落在别的等级。

    AI 能见度分数：单题计分加平台权重

    AI 能见度分数 ＝ Σ（各平台得分 × 权重）÷ Σ（各平台有效回答数 × 5.5 × 权重）× 100

    • 每则回答的分数：被提到 +1、被推荐 +2；排名第 1 名 +2、第 2 名 +1.5、第 3 名 +1、第 4 名 +0.5、第 5 名 +0.3；提到你的那段话有 30 字以上再 +0.5。单则最高 5.5 分。
    • 负面提及（例如 AI 劝大家避开）只算「被提到」和那段话的分数，不给推荐与排名分。
    • 有重问的回答，分数再乘上出现率（见下一段）。
    • 平台权重：Google AI 摘要 1.5，ChatGPT、Gemini、Perplexity 各 1.0，Claude 0.6；日本与韩国市场的 ChatGPT 是 1.2、Perplexity 是 0.8，Claude 一样是 0.6；中国市场 DeepSeek 1.0、Kimi 1.2、通义千问 0.8。

    重问一次：降低随机性

    • 提到你的回答，会在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 再问一次；只提到竞品的回答最多抽 15 则；每份报告最多重问 30 则。
    • 第一次有出现、重问时没出现的品牌，该则分数打对折；只在重问时出现的品牌不会补进来。
    • Google AI 摘要不重问；分析时间不够时，这一步会略过。
    • 我们实测过：同一个品牌、同一组 14 题在 2026 年 9 月 27 日问了两轮，提及率分别是 31.5% 和 41.7%。所以前后比较请用同一组题目，看区间有没有重叠，不要只看分数差。

    GEO 分数：6 项加权

    GEO 分数看的是 AI 好不好找到、读懂、引用你，大部分来自你的网站与网络上的品牌数据

    可被引用度
    25%
    官网段落好不好被 AI 直接引用：长度、能不能单独看懂、事实与数据、结构、有没有引用佐证、可读性。
    品牌权威
    20%
    在 YouTube、Reddit、Wikipedia、Wikidata、LinkedIn 等公开平台找得到多少品牌数据；权重依市场与生意型态调整，部分市场的在地店家另看 Google 商家。
    内容可信度
    20%
    E-E-A-T 检查：经验、专业、权威、信任的信号。
    技术 SEO
    15%
    Meta 标签、结构化数据、AI 爬虫能不能进来、标题结构、sitemap、图片替代文字、llms.txt、内部链接等技术检查。
    AI 能见度
    10%
    上面算出的 AI 能见度分数。
    平台准备度
    10%
    AI 代理能不能读懂、操作你的网站（WebMCP 与 AI 探索相关检查）。

    等级：80 分以上 A、60 分以上 B、40 分以上 C、20 分以上 D，其余 F。

    所以 GEO 分数高，不代表 AI 一定会推荐你。要看 AI 有没有提到、推荐你，请看提及率与 AI 能见度分数。

    关于 llms.txt：它是给 AI 工具看的网站导航文件，不是排名因素；Google 也说明出现在 AI 搜索功能不需要另做这类文件（Google Search Central，2026 年 10 月 2 日查）。我们把它列为技术检查的一小项。

    已知限制

    • AI 的回答会变动，一份报告是当时的快照，之后不一定一样。
    • 每份报告最多 15 题、每则回答问 1 到 2 次，样本不大，适合看方向与明显差距，不适合看 1、2 个百分点的变化。
    • 品牌名称靠自动辨识与同名合并。AI 用别的名字称呼你时（例如只写公司名），要在分析设置填别名才算得到。
    • 被提到最多的前 40 个竞品会用网络搜索即时查证，查不到真实存在的会剔除，但仍可能误判；搜索服务暂时无法使用时，这一步会略过，报告上会注明。
    • 中国市场量的是模型本身，没有接网络搜索。
    • 从品牌页重新追踪时，题目可能跟上一次不同；要前后比较，请在新查询贴上同一组自定义问句。

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