能見度怎麼算

    這頁照程式實際的算法，說明 GEO by TriloAI 報告裡的數字怎麼來。報告裡有三種數字，意思不一樣：提及率、AI 能見度分數、GEO 分數。

    先分清楚三種數字

    提及率

    幾成的 AI 回答提到你。最直接、可以自己數的數字，附 95% 區間。

    AI 能見度分數

    除了有沒有提到，還看有沒有推薦、排第幾，再依平台加權，0 到 100 分。

    GEO 分數

    6 項加權的綜合分數，大部分看你的網站與網路上的品牌資料；AI 實際有沒有提到你只占 10%。

    問什麼：最多 15 題、7 種購買意圖

    • 系統依品牌的產業、服務與市場，產生最多 15 題買家會問 AI 的問題：推薦 3 題，比較、疑慮、長尾、地區、價格、轉換各 2 題。
    • 去掉重複或不合格的題目後，實際題數會寫在報告上，常見是 13 到 15 題。新查詢的精靈裡也可以改題目或貼上自己的題目：自己的題目滿 10 題時，直接用前 15 題；不到 10 題時，系統會依 7 種題型的配額補題，最多 15 題。補題時每種題型有題數上限，超過上限或判不出題型的自訂題可能不會用到。系統產生的題目沒通過檢查會被換掉。
    • 題目用該市場的語言問，例如台灣用繁體中文、日本用日文。
    • 系統出的題目都不帶品牌名，避免能見度被品牌名字面灌高；你自己貼的自訂問句照原樣使用，帶品牌名的題目會讓分數偏高。

    問誰：5 大 AI 平台（中國市場 3 個）

    • 台灣、美國、日本、韓國、全球：ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI 摘要（AI Overviews）、Claude，共 5 大 AI 平台。
    • 中國：DeepSeek、Kimi、通義千問。這三個透過 OpenRouter 呼叫模型，量的是模型本身，沒有接網路搜尋，可能低估品牌。
    • Google AI 摘要有三種結果：拿到摘要、Google 對這題本來就沒有摘要、技術失敗。只有拿到摘要的才算進分數；技術失敗超過 20% 時，報告會標示資料不完整。
    • 某個平台查詢失敗時，系統會改用 ChatGPT 代答，這種替代結果不算進原平台的分數；Claude 失敗時不代答，那一題就沒有 Claude 的回答。
    • Claude 這次無法查詢時（例如服務暫停），該份報告只用另外 4 個平台計分，報告上會註明這次沒有納入 Claude；跟有 Claude 的報告比較時，平台組合不同，分數不能直接相比。

    提及率與 95% 區間

    提及率 ＝ 提到品牌的回答數 ÷ 有效回答數

    • 每題在每個平台算一則回答；同一則回答提到多次只算一次。
    • 區間用兩種方法算：Wilson 區間，以及「先重抽題目、再重抽每則回答」的兩層重抽樣（固定亂數種子、1000 次）。最後的區間把兩者都涵蓋進來：下限取比較低的、上限取比較高的。題目越少，區間越寬。
    • 提及率分三級：50% 以上、20% 到 50%、20% 以下。區間跨了不只一個等級時標「待確認」，意思是再量一次可能落在別的等級。

    AI 能見度分數：單題計分加平台權重

    AI 能見度分數 ＝ Σ（各平台得分 × 權重）÷ Σ（各平台有效回答數 × 5.5 × 權重）× 100

    • 每則回答的分數：被提到 +1、被推薦 +2；排名第 1 名 +2、第 2 名 +1.5、第 3 名 +1、第 4 名 +0.5、第 5 名 +0.3；提到你的那段話有 30 字以上再 +0.5。單則最高 5.5 分。
    • 負面提及（例如 AI 勸大家避開）只算「被提到」和那段話的分數，不給推薦與排名分。
    • 有重問的回答，分數再乘上出現率（見下一段）。
    • 平台權重：Google AI 摘要 1.5，ChatGPT、Gemini、Perplexity 各 1.0，Claude 0.6；日本與韓國市場的 ChatGPT 是 1.2、Perplexity 是 0.8，Claude 一樣是 0.6；中國市場 DeepSeek 1.0、Kimi 1.2、通義千問 0.8。

    重問一次：降低隨機性

    • 提到你的回答，會在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 再問一次；只提到競品的回答最多抽 15 則；每份報告最多重問 30 則。
    • 第一次有出現、重問時沒出現的品牌，該則分數打對折；只在重問時出現的品牌不會補進來。
    • Google AI 摘要不重問；分析時間不夠時，這一步會略過。
    • 我們實測過：同一個品牌、同一組 14 題在 2026 年 9 月 27 日問了兩輪，提及率分別是 31.5% 和 41.7%。所以前後比較請用同一組題目，看區間有沒有重疊，不要只看分數差。

    GEO 分數：6 項加權

    GEO 分數看的是 AI 好不好找到、讀懂、引用你，大部分來自你的網站與網路上的品牌資料

    可被引用度
    25%
    官網段落好不好被 AI 直接引用：長度、能不能單獨看懂、事實與數據、結構、有沒有引用佐證、可讀性。
    品牌權威
    20%
    在 YouTube、Reddit、Wikipedia、Wikidata、LinkedIn 等公開平台找得到多少品牌資料；權重依市場與生意型態調整，部分市場的在地店家另看 Google 商家。
    內容可信度
    20%
    E-E-A-T 檢查：經驗、專業、權威、信任的訊號。
    技術 SEO
    15%
    Meta 標籤、結構化資料、AI 爬蟲能不能進來、標題結構、sitemap、圖片替代文字、llms.txt、內部連結等技術檢查。
    AI 能見度
    10%
    上面算出的 AI 能見度分數。
    平台準備度
    10%
    AI 代理能不能讀懂、操作你的網站（WebMCP 與 AI 探索相關檢查）。

    等級：80 分以上 A、60 分以上 B、40 分以上 C、20 分以上 D，其餘 F。

    所以 GEO 分數高，不代表 AI 一定會推薦你。要看 AI 有沒有提到、推薦你，請看提及率與 AI 能見度分數。

    關於 llms.txt：它是給 AI 工具看的網站導覽檔，不是排名因素；Google 也說明出現在 AI 搜尋功能不需要另做這類檔案（Google Search Central，2026 年 10 月 2 日查）。我們把它列為技術檢查的一小項。

    已知限制

    • AI 的回答會變動，一份報告是當時的快照，之後不一定一樣。
    • 每份報告最多 15 題、每則回答問 1 到 2 次，樣本不大，適合看方向與明顯差距，不適合看 1、2 個百分點的變化。
    • 品牌名稱靠自動辨識與同名合併。AI 用別的名字稱呼你時（例如只寫公司名），要在分析設定填別名才算得到。
    • 被提到最多的前 40 個競品會用網路搜尋即時查證，查不到真實存在的會剔除，但仍可能誤判；搜尋服務暫時無法使用時，這一步會略過，報告上會註明。
    • 中國市場量的是模型本身，沒有接網路搜尋。
    • 從品牌頁重新追蹤時，題目可能跟上一次不同；要前後比較，請在新查詢貼上同一組自訂問句。

    接下來

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