複数市場のAIブランド可視性はどう測る？英語の質問を翻訳して使うと結果がずれる理由

日本、台湾、東南アジア、米国など複数の市場で同時にブランドを展開していると、ある市場ではAIによく推薦されるのに、別の市場ではほとんど名前が挙がらない、ということに気づいているかもしれません。これは必ずしもマーケティングが足りないからではなく、計測そのものに問題がある可能性があります。

落とし穴1：英語の質問文を翻訳して使う

多国対応をうたうツールの多くは、実際には英語の質問文を一式用意し、それを各国語に翻訳しています。この方法では、2つのことが同時に間違ってしまいます。

1つ目は、質問の仕方が違うことです。日本の消費者がAIに尋ねるときの文型は、米国の人とは異なります。同じくカフェを探す場合でも、日本語では「友達と行くのにおすすめのカフェはどこですか」と尋ね、状況や語調が文の中に組み込まれています。英語の「best cafes in Tokyo」を翻訳して使うと、まったく性質の違う回答が返ってきます。

2つ目は、競合リストが違うことです。翻訳された質問文は国際的なチェーンブランドを挙げやすく、現地の本当の競合は出てきにくくなります。その結果、手元に届く「競合分析」には、現地市場では実際に出会うことのない相手ばかりが並ぶことになります。

正しいやり方は、同じ質問を5つの言語に訳すのではなく、市場ごとに現地の言語・現地の状況に沿った質問文を個別に作ることです。そこには現地の都市名や現地の消費習慣も含めます。

落とし穴2：言語によるブランド名の違い

これは最も見落とされやすく、しかも影響が最も大きい落とし穴です。同じブランドでも、言語や市場によって呼ばれ方が異なることはよくあります——公式の現地表記、よく使われる略称、英語の原名が混在しているのです。計測時にそのうち1つの表記しか照合していなければ、AIが実際には言及していても、システム上は「言及なし」とカウントされてしまいます。

その結果、その市場での可視性が系統的に過小評価され、しかも何の兆候もなく過小評価されます。レポート上はごく普通に見える低いスコアが表示されるだけで、それが計測ミスによるものだとは気づけません。

ツールを選定する際は、ベンダーに直接こう尋ねてみる価値があります。「AIが現地語の表記で自社ブランドに言及した場合、それはカウントされますか？どのように確認していますか？」

落とし穴3：中国市場で誤ったエンジンを使う

ChatGPT、Gemini、Perplexityは中国では主流ではありません。現地のユーザーが実際に質問しているのは、DeepSeek・Kimi・通義千問（Qwen）といった現地のモデルです。西側のエンジンで中国市場のブランド可視性を測っても、それは現地の消費者がまったく目にしない世界を測っていることになります。

多くの国際的なAI可視性ツールの中国市場の数値が参考程度にしかならないのも、このためです。彼らの仕事の質が低いわけではなく、中国のエンジンに接続していないのです。

正直に補足しておくと、中国の現地モデルの計測には限界があります。現在、私たちの中国エンジンの計測はモデル層（モデル自体が何を答えるか）にとどまり、検索グラウンディングの完全さは西側エンジンに及びません。これは把握済みのトレードオフです。この数値は「モデルの認識」を示す指標として扱い、西側エンジンのリアルタイム検索結果と同等のものとは考えないでください。

6つの市場の実際の違い

同じ製品でも、市場が変われば向き合うエンジンも、言語も、競合も異なります。以下の表は、現在私たちが対応している市場の構成です。

翻訳した質問文と現地の質問文は何が違うのか

以下は、同じニーズに対する市場ごとの実際の質問の仕方の違いです。左の列は英語を直訳した典型的な例、右の列は現地の人が実際に入力する文です。

右の列の文には、利用シーン、立場、懸念が含まれています。AIはそれに応じてまったく性質の異なる回答を返し、挙げるブランドのリストも変わります。これは翻訳の質の問題ではありません——どれほど優れた翻訳でも、もともと存在しない状況を再現することはできないのです。

どの市場から始めるべきか？3つの判断基準

1. 売上構成比：すでに収益が出ている市場から計測すれば、数値の良し悪しを判断する基準が得られます。
2. 競争密度：新興市場のAIの回答には、まだ安定した推薦リストがないことが多く、参入コストが最も低いタイミングです。
3. 現地のAI利用率：ユーザーがすでにAIに質問することに慣れている市場でこそ、可視性のビジネス価値が問い合わせ数に直接表れます。

よくある失敗は、6つの市場を一度にすべて始めてしまうことです。リソースが分散した結果、どの市場も中途半端になり、トレンドを判断できるだけのデータがどの市場にも蓄積されない、というのがよくあるパターンです。

複数市場の計測は実務でどう進めるべきか

1. 市場ごとに現地語の質問文を個別に作成し、現地の都市や消費シーンを含める。翻訳は使わない。
2. 市場ごとに競合リストを個別に作る——現地の競合と国際的な競合は同じ顔ぶれではありません。
3. ブランド名は現地表記・略称・英語の原名をすべてカバーし、カウント漏れを防ぐ。
4. 市場に合ったエンジンを選ぶ：西側市場ではChatGPT / Gemini / Perplexity / Google の AI による概要 / Claude を、中国市場では現地モデルを見る。
5. 月ごとに比較する際は質問を固定する。質問が変わればスコアは比較できません。

GEO by TriloAIのアプローチ

私たちは台湾・米国・日本・韓国・グローバル・中国の6市場に対応しています。市場ごとに質問文の言語、都市リスト、エンジンの組み合わせが決まっています。台湾・米国・日本・韓国・グローバルではChatGPT、Gemini、Perplexity、Google の AI による概要、Claude の 5 つの AI プラットフォームを計測し、中国市場ではDeepSeek・Kimi・通義千問（Qwen）の 3 つを計測します。レポートの言語（日本語・英語・韓国語・繁体字・簡体字）は、市場とは別に選べます。

同じブランドについて市場ごとに計測を実行し、1つのアカウントの中で月ごとに比較できます。どの市場のAIがすでに自社を認識していて、どの市場ではまだまったく存在感がないのかが、はっきりと見えるようになります。クライアントの海外市場を支援する代理店の方は代理店が GEO 支援を始めるにはもご覧ください。