自己一題一題問 AI 就好，為什麼還要工具？先教你免費做法，再談什麼時候該換

先講結論：如果你只想知道「AI 現在會不會提到我」，自己打開 ChatGPT 問幾題就夠了，不需要花錢。這篇文章先把手動做法完整寫出來，再誠實說明它的極限在哪。

手動做法：五個步驟

1. 列出 10 到 15 道你的潛在客戶真的會問的問題。不要只問「你知道某某品牌嗎」—— 那是在提示 AI，不是在量測。要問「台北推薦的健身工作室有哪些」這種不含你品牌名的問題。
2. 問句要涵蓋不同意圖：推薦、比較、價格、疑慮、替代方案。只問推薦類，會高估自己。
3. 同一題在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 各問一次，分開記錄。不要只用一個。
4. 記錄三件事：有沒有提到你、是不是被列入推薦、回答引用了哪些網址。第三項最重要，那是你之後要打進去的地方。
5. 用無痕視窗、登出帳號。否則你的對話記錄會影響回答，量到的是「AI 對你的印象」而不是「陌生人會看到什麼」。

把結果記在試算表裡，每個月重複一次。這樣做完全免費，而且能回答八成的問題。

手動做法會在三個地方失準

以下不是推銷理由，是實際做過就會遇到的問題：

第二項最容易被低估。你以為在做逐月追蹤，實際上每個月的考題都不一樣 —— 那條趨勢線是假的。

什麼時候該換成工具

用時間成本判斷最實際。手動做一輪 15 題 × 3 平台 = 45 次查詢，加上記錄與整理，大約需要一到兩小時。換算成本：

• 只追蹤自己一個品牌、每季看一次 —— 手動完全划算，不需要工具。
• 自己一個品牌、每月追蹤 —— 一年約 12 到 24 小時，仍在可接受範圍，取決於你的時薪。
• 代理商同時服務多個客戶 —— 每個客戶每月一到兩小時，五個客戶就是每月 5 到 10 小時純手工。這時候人力成本會超過任何工具的訂閱費。
• 需要向客戶或主管交付報告 —— 手動整理成可交付的格式，往往比查詢本身更花時間。

分界點通常不是「品牌數」而是「你要不要對這個數字負責」。自己看看就好，手動足夠；要拿出去說服別人，可回溯性與一致性就變成必要條件。

如果決定先手動做，這三件事別省

1. 把問句原文存下來，下次一字不改地重問。這是唯一能讓前後可比的方法。
2. 記錄引用來源網址，不要只記有沒有被提到。那份網址清單會直接告訴你該去哪裡出現。
3. 每次都用無痕視窗，並記下查詢日期。AI 的回答會隨時間變動，沒有日期的紀錄無法解讀。