自己一题一题问 AI 就好，为什么还要工具？先教你免费做法，再谈什么时候该换

先讲结论：如果你只想知道「AI 现在会不会提到我」，自己打开 ChatGPT 问几题就够了，不需要花钱。这篇文章先把手动做法完整写出来，再诚实说明它的极限在哪。

手动做法：五个步骤

1. 列出 10 到 15 道你的潜在客户真的会问的问题。不要只问「你知道某某品牌吗」—— 那是在提示 AI，不是在测量。要问「台北推荐的健身工作室有哪些」这种不含你品牌名的问题。
2. 问句要涵盖不同意图：推荐、比较、价格、疑虑、替代方案。只问推荐类，会高估自己。
3. 同一题在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 各问一次，分开记录。不要只用一个。
4. 记录三件事：有没有提到你、是不是被列入推荐、回答引用了哪些网址。第三项最重要，那是你之后要打进去的地方。
5. 用无痕窗口、退出账号。否则你的对话记录会影响回答，量到的是「AI 对你的印象」而不是「陌生人会看到什么」。

把结果记在试算表里，每个月重复一次。这样做完全免费，大部分基本问题都能回答。

手动做法会在三个地方失准

以下不是推销理由，是实际做过就会遇到的问题：

第二项最容易被低估。你以为在做逐月追踪，实际上每个月的考题都不一样 —— 那条趋势线是假的。

什么时候该换成工具

用时间成本判断最实际。手动做一轮 15 题 × 3 平台 = 45 次查询，加上记录与整理，大约需要一到两小时。换算成本：

• 只追踪自己一个品牌、每季看一次：手动完全划算，不需要工具。
• 自己一个品牌、每月追踪：一年约 12 到 24 小时，仍在可接受范围，取决于你的时薪。
• 代理商同时服务多个客户：每个客户每月一到两小时，五个客户就是每月 5 到 10 小时纯手工，人力成本常常比工具的订阅费还高（代理商的做法见代理商怎么开始做 GEO 服务）。
• 需要向客户或主管交付报告：手动整理成可交付的格式，往往比查询本身更花时间。

分界点通常不是「品牌数」而是「你要不要对这个数字负责」。自己看看就好，手动足够；要拿出去说服别人，可回溯性与一致性就变成必要条件。

如果决定先手动做，这三件事别省

1. 把问句原文存下来，下次一字不改地重问。这是唯一能让前后可比的方法。
2. 记录引用来源网址，不要只记有没有被提到。那份网址清单会直接告诉你该去哪里出现。
3. 每次都用无痕窗口，并记下查询日期。AI 的回答会随时间变动，没有日期的记录无法解读。