AI에게 직접 한 문제씩 물어보면 되는데, 왜 도구가 필요할까? 무료 방법부터, 그다음 바꿀 시점까지
작성: TriloAI 편집팀게시: 업데이트:
결론부터 말씀드리겠습니다. ‘지금 AI가 우리를 언급하는가’만 알고 싶다면 ChatGPT를 열고 몇 가지 질문을 해 보는 것으로 충분하며, 돈을 쓸 필요가 없습니다. 이 글은 먼저 수동 방법을 모두 정리한 뒤, 그 한계가 어디에 있는지 솔직하게 설명합니다.
수동 방법: 다섯 단계
- 잠재 고객이 실제로 물어볼 만한 질문을 10~15개 적어 봅니다. ‘○○ 브랜드 알아?’라고만 묻지 마세요. 그것은 AI를 유도하는 것이지 측정이 아닙니다. ‘서울에서 추천하는 피트니스 스튜디오는 어디야?’처럼 브랜드명이 들어가지 않은 질문을 해야 합니다.
- 질문은 추천, 비교, 가격, 우려, 대안 등 서로 다른 의도를 포괄해야 합니다. 추천형 질문만 하면 자신을 과대평가하게 됩니다.
- 같은 질문을 ChatGPT, Gemini, Perplexity에서 각각 한 번씩 묻고 따로 기록합니다. 하나만 쓰지 마세요.
- 세 가지를 기록합니다. 언급되었는지, 추천 목록에 포함되었는지, 답변이 어떤 URL을 인용했는지. 세 번째가 가장 중요합니다. 그곳이 앞으로 우리 브랜드가 들어가야 할 자리입니다.
- 시크릿 창을 사용하고 계정에서 로그아웃합니다. 그렇지 않으면 대화 기록이 답변에 영향을 주어, ‘낯선 사람이 보는 결과’가 아니라 ‘AI가 가진 우리 브랜드에 대한 인상’을 측정하게 됩니다.
결과를 스프레드시트에 기록하고 매달 한 번씩 반복하세요. 완전히 무료이고, 기본적인 궁금증은 대부분 이것으로 답할 수 있습니다.
수동 방식이 부정확해지는 세 가지 지점
아래는 판매를 위한 논리가 아니라, 실제로 해 보면 반드시 마주치는 문제들입니다.
| 문제 | 수동일 때의 상황 | 결과 |
|---|---|---|
| 표본이 너무 적음 | 질문마다 보통 한 번만 물어봄 | AI 답변은 원래 변동성이 있어, 한 번의 결과는 추세가 아니라 잡음일 수 있음 |
| 질문이 흔들림 | 다음 달에 기억에 의존해 다시 물으면 문장이 조금씩 달라짐 | 질문이 바뀌면 월별 점수를 비교할 수 없음 |
| 로그인 상태로 인한 오염 | 로그아웃을 잊거나 기억 기능이 있는 계정을 쓰기 쉬움 | 측정한 것은 개인화된 결과이지, 낯선 사람이 보는 화면이 아님 |
두 번째가 가장 과소평가되기 쉽습니다. 매달 추적하고 있다고 생각하지만, 실제로는 매달 시험 문제가 다릅니다. 그 추세선은 가짜입니다.
언제 도구로 바꿔야 할까
시간 비용으로 판단하는 것이 가장 현실적입니다. 수동으로 한 번 돌리면 15개 질문 × 3개 플랫폼 = 45번의 조회에 기록과 정리까지 더해 대략 1~2시간이 걸립니다. 비용으로 환산하면 다음과 같습니다.
- 자사 브랜드 하나만 추적하고 분기에 한 번 확인한다: 수동으로 충분히 이득이며, 도구가 필요 없습니다.
- 자사 브랜드 하나를 매달 추적한다: 1년에 약 12~24시간. 여전히 감당할 만한 수준이며, 담당자의 시간당 비용에 달려 있습니다.
- 대행사로서 여러 고객을 동시에 담당한다: 고객당 매달 1~2시간이면 고객 다섯 곳에 매달 5~10시간의 순수 수작업이 듭니다. 이때는 인건비가 도구 구독료보다 커지는 경우가 많습니다(대행사의 GEO 서비스 시작법).
- 고객이나 상사에게 보고서를 제출해야 한다: 제출 가능한 형식으로 손수 정리하는 일이 조회 자체보다 시간이 더 걸리는 경우가 많습니다.
기준선은 보통 ‘브랜드 수’가 아니라 ‘그 숫자에 책임을 져야 하는가’입니다. 스스로 참고만 할 거라면 수동으로 충분합니다. 다른 사람을 설득하는 데 써야 한다면 추적 가능성과 일관성이 필수 조건이 됩니다.
수동으로 먼저 시작한다면, 이 세 가지는 꼭 지키세요
- 질문 원문을 저장해 두고, 다음번에는 한 글자도 바꾸지 않고 다시 묻습니다. 이것이 앞뒤 결과를 비교할 수 있게 만드는 유일한 방법입니다.
- 언급 여부만 적지 말고 인용된 출처 URL도 기록합니다. 그 URL 목록이 어디에 노출되어야 하는지를 바로 알려 줍니다.
- 매번 시크릿 창을 사용하고 조회 날짜를 기록합니다. AI의 답변은 시간에 따라 달라지므로, 날짜가 없는 기록은 해석할 수 없습니다.
수동으로 묻는 것과 도구로 묻는 것, 같은 답이 나오나요?
같은 시점, 같은 질문, 같은 로그아웃 상태라면 방향은 비슷하지만 완전히 같지는 않습니다. AI 답변 자체에 변동성이 있기 때문입니다. 수동이든 도구든, 한 번의 결과를 결론으로 삼아서는 안 되는 이유가 바로 이것입니다.
AI에게 직접 분석해 달라고 하면 안 되나요?
물어볼 수는 있지만 주의가 필요합니다. AI에게 ‘내 브랜드는 너에게서 가시성이 얼마나 돼?’라고 직접 물으면, 대개 측정 결과가 아니라 인상에 기반해 생성된 설명이 돌아옵니다. 측정하려면 브랜드명이 들어가지 않은 질문으로 물어보고, AI가 스스로 우리 브랜드를 언급하는지 봐야 합니다.