4 つの AI の出典はどれだけ重なるか：日本と台湾の 2,568 回答を集計（2026 年 11 月）
執筆：TriloAI 編集チーム公開：
同じ質問をしても、ChatGPT・Gemini・Perplexity・Google の AI による概要が出典にするサイトは、あまり重なりませんでした。日本で 4 つの AI がそろって出典を返した 84 問のうち、4 つすべてに共通するサイトが 1 つでもあったのは 13 問（15.5%）です。ChatGPT と AI による概要の 2 つに絞っても、共通のサイトがあったのは 158 問中 49 問（31.0%）でした。
もう 1 つ目立ったのが SNS と動画です。YouTube・Facebook・Instagram・Threads は、AI による概要では合わせて 942 回出典になっていました。同じ 4 つが ChatGPT では 4 回、Perplexity では 0 回です。
この記事は、AI 可視性の計測ツール GEO by TriloAI を開発・販売している TriloAI が、自社ツールの計測データを集計して書いたものです。対象は当社ツールで分析されたブランドで、ブランド名や店舗・企業のサイト名は出していません。名前を出しているのは、誰でも見られる公開プラットフォームだけです。サンプルは小さく業種にも偏りがあるので、数字は「この条件ではこうだった」という観測値として読んでください。
日本 12 ブランドと台湾 7 ブランドの 2,568 回答を集計した
4 つの AI には、どれも Web 検索をしてから答える設定で質問しています。質問は、ブランドの見込み客が AI に聞きそうな内容（おすすめ、比較、価格など）を分析ごとに 15 問作ったものです。期間は、4 つの AI すべてで出典を記録できていた期間に限りました。日本は 2026 年 9 月 21 日から、台湾は 9 月 28 日からで、どちらも 11 月 7 日までです。
| 項目 | 日本 | 台湾 |
|---|---|---|
| ブランド数 | 12 | 7 |
| 分析の回数 | 41 | 11 |
| 4 つの AI の回答数 | 2,035 | 533 |
| 出典の件数 | 12,076 | 3,670 |
| 出典になったサイト（ドメイン） | 2,399 | 853 |
| 業種 | 飲食店 3、食品 1、業務用ソフト・アプリ 3、歯科・化粧品・旅館・税理士・引越し 各 1 | ジム 2、焼肉店 2、ERP システム 2、LED 看板 1 |
出典の記録のしかたは、AI ごとに次のとおりです。
- ChatGPT：OpenAI の API（gpt-5.4-mini）に Web 検索ツールを付けて質問し、回答に付いたリンクを記録（OpenAI の Web 検索ツールの説明）
- Gemini：Gemini API（gemini-2.5-flash）の Google 検索によるグラウンディングで、回答の根拠になったページをドメイン単位で記録（Google の説明）
- Perplexity：Perplexity の API（sonar）で Web 検索を使い、検索結果として返ってきたページを記録（Perplexity の API の説明）
- Google の AI による概要：Google 検索の結果ページに表示された AI による概要の参照リンクを、SERP API（DataForSEO）経由で記録（Google 検索の AI 機能の説明）
記録のしかたが違うので、出典の数にも差があります。日本で出典のある回答 1 件あたりの平均は、Gemini が 13.6 件、Perplexity が 15.0 件、ChatGPT が 5.2 件、AI による概要が 5.9 件でした。出典が多い AI ほど、ほかの AI と重なる確率は上がります。当社自身のブランド、ほかの AI に代わりに答えさせた結果、Google のリダイレクト用ドメインは集計から外しました。
4 つの AI に共通する出典があった質問は日本で 15.5% だった
同じ分析の同じ質問について、AI 同士で共通するサイトが 1 つでもあったかを数えました。割合は「共通の出典があった質問」を「両方の AI が出典を返した質問」で割ったもので、かっこ内が分母の質問数です。
| 組み合わせ | 日本 | 台湾 |
|---|---|---|
| 4 つすべて | 15.5%（84 問） | 28.6%（21 問） |
| ChatGPT と AI による概要 | 31.0%（158 問） | 43.2%（74 問） |
| ChatGPT と Gemini | 45.1%（215 問） | 54.1%（37 問） |
| ChatGPT と Perplexity | 69.8%（334 問） | 72.0%（82 問） |
| Perplexity と AI による概要 | 68.0%（128 問） | 77.9%（68 問） |
| Gemini と AI による概要 | 82.8%（93 問） | 78.4%（37 問） |
| Gemini と Perplexity | 87.4%（222 問） | 88.9%（45 問） |
いちばん離れていたのは ChatGPT です。AI による概要と共通の出典があった質問は、日本で 31.0%、台湾で 43.2% にとどまります。この 2 つはどちらも 1 回答あたりの出典が 5〜6 件なので、出典の数の差だけでは説明しにくい組み合わせです。反対に、Gemini を含む組み合わせは 8 割前後の質問で共通の出典がありました。Gemini は出典の件数が多いので、この高さには数の効果も含まれています。
よく引用されるサイトでも 4 つの AI すべてに出てくるのは約 3 割
サイト単位でも見てみました。日本で出典になった 2,399 サイトのうち、77.7% は 1 つの AI にしか出てきません。ただ、1 回しか引用されないサイトが 1 つの AI にしか出てこないのは当然なので、この数字は大きく出ます。
そこで、10 回以上引用されたサイトに絞りました。日本の 162 サイトのうち、4 つの AI すべてに出てきたのは 30.9%、1 つの AI だけだったのは 9.3% です。台湾の 63 サイトでも 30.2% と 11.1% で、ほぼ同じでした。よく引用されるサイトほど複数の AI に共通しやすいものの、4 つすべてにそろうのは 3 割ほどです。
SNS と動画は ChatGPT と Perplexity の出典にほとんど出てこない
公開プラットフォームごとに見ると、AI による違いがもっとはっきりします。下の表は、当社が記録した全市場・全期間（2026 年 4 月 11 日〜11 月 7 日）の出典で、各サイトが出典になった回数です。除外の条件は上と同じです。出典の総数は ChatGPT が 4,103 件、Gemini が 4,976 件、Perplexity が 8,237 件、AI による概要が 8,070 件でした。
| サイト | ChatGPT | Gemini | Perplexity | AI による概要 |
|---|---|---|---|---|
| YouTube | 2 | 85 | 0 | 414 |
| 2 | 38 | 0 | 210 | |
| 0 | 14 | 0 | 207 | |
| Threads | 0 | 0 | 0 | 111 |
| 2 | 8 | 1 | 97 | |
| 食べログ | 754 | 10 | 260 | 50 |
YouTube・Facebook・Instagram・Threads の 4 つは、ChatGPT で合わせて 4 回、Perplexity で 0 回でした。この記事の集計期間（日本・台湾）に限ると、ChatGPT と Perplexity ではどれも 0 回です。ChatGPT が掲載サイト全般を避けているわけではなく、食べログは ChatGPT で 754 回出典になっていて、4 つの AI のなかで最も多い回数でした。
理由はこのデータからはわかりません。推測ですが、Google 系の AI は Google 自身の検索インデックスを使えるのに対し、ChatGPT と Perplexity はログインが必要なページや SNS の投稿を検索結果として拾いにくいのかもしれません。確かめるには別の検証が必要です。
このデータから言えないこと
- サンプルが小さく、業種にも偏りがあります。日本 12 ブランド、台湾 7 ブランドで、業種は上の表のとおりです。
- 期間は約 7 週間です。AI の検索のしかたは変わるので、時期が違えば結果も変わりえます。
- API 経由の回答です。ChatGPT や Gemini のアプリで人が質問したときとは、モデルや検索の設定が違います。
- 出典の記録のしかたが AI ごとに違います。Gemini と Perplexity は参照したページ、ChatGPT と AI による概要は回答に付いたリンクです。
- どうすれば出典に選ばれるかという因果関係は、このデータからは言えません。
- ブランド自身のサイトが出典になる割合も集計しましたが、多かった AI が日本（ChatGPT）と台湾（AI による概要）で食い違ったため、この記事では結論を出していません。
計測と施策で見直したい 3 つのこと
- AI ごとに分けて測る。1 つの AI で出典になっていても、ほかの AI でも出典になっているとは限りません。ChatGPT と AI による概要で共通の出典があった質問は、日本で 3 割でした。
- 4 つの AI に共通して出てくるサイトを先に確認する。今回の日本のデータでは、食べログ、じゃらん、ホットペッパー（hotpepper.jp）、Retty が 4 つの AI すべての出典に出てきました。業種ごとにこうしたサイトを把握しておくと、どこから手を付けるか決めやすくなります。
- 情報を SNS だけに置かない。SNS の投稿は ChatGPT と Perplexity の出典にほとんどならなかったので、公式サイトや掲載サイトにも同じ情報を載せておくほうが安全です。
よくある質問
なぜ AI によって出典が違うのですか？
使っている検索の仕組みが違うためと考えられます。Gemini と AI による概要はどちらも Google の検索を使い、ChatGPT と Perplexity はそれぞれの会社の Web 検索を使います。今回のデータでも、Gemini と AI による概要は日本で 82.8% の質問に共通の出典がありました。ただ、検索の仕組みの細かいところは公開されていないので、断定はできません。AI が推薦するブランドを選ぶ流れはこちらの記事にまとめています。
1 つの AI だけ測れば足りますか？
このデータを見るかぎり、足りないと考えています。ChatGPT と AI による概要で共通の出典があった質問は、日本で 31.0%、台湾で 43.2% でした。1 つの AI の結果から、ほかの AI の出典を推測するのは難しいです。
自社やクライアントのデータでも確認できますか？
GEO by TriloAI のレポートでは、AI の回答で出典になったサイトを一覧で確認できます。登録不要の無料クイックスキャンでは、サイトを AI がどう読んでいるかを確認できます。
集計に使った元データは公開していますか？
個別のブランドがわかってしまうため、元データは公開していません。集計の条件はこの記事に書いたとおりで、計測のしかたは計測方法のページにまとめています。
どの AI で出典になっているかは、AI ごとに測らないとわかりません。自社やクライアントのサイトが AI にどう読まれているかは、登録不要の無料クイックスキャンから確認できます。